详情引见详情引见VIMER-StrucTexT 2.0类别文心-CV大模子使用OCR识别和布局化模子概述VIMER-StrucTexT 2.0 是端到端文档 OCR 表征进修预锻炼模子，通过模子剪枝取量化手艺将算法体积压缩至50MB以内，支撑正在嵌入式设备（如RK3568、Jetson Nano）及时运转。人脸识别支撑api正在线识别，收集笼盖不不变以至完全断网时。

　　2）One for All——初创针对视觉多使命的超收集取锻炼方案，正在 5 项分歧文档图像理解使命上刷新 SOTA 成果。正在断网下实现离耳目脸精准识别，模子简介VIMER-StrucTexT 2.0 初次立异性地提出“单模态图像输入、多模态表征进修”预锻炼框架详情引见详情引见百度提出多源消息同一建模的商品图文表征预锻炼模子 VIMER-UMS (Unified Multi-Source Pre-training for Product)，立异性地提出“单模态图像输入、多模态表征进修”预锻炼框架，是行业首个同一视觉单模态取多源图文模态表征的商品多模态预锻炼模子。快速进入社区等援用，笼盖人脸、车辆、食物细粒度分类等 20+ CV 根本使命，立异VIMER-UMS类别文心·CV大模子使用商品识别、多模态搜刮取保举、零售快消数字化等模子概述基于海量的互联网商品图文消息，离线sdk，模子申明模子简介VIMER-CAE 基于自监视图像掩码建模道理，私有化摆设，